人工智能数学基础

人工智能数学基础

资源大小:5.38 GB
更新时间::2024-04-29
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人工智能数学基础资源简介:

课程目录

1–4助教Lyer作业讲解

1-4–数学基础 PDF课件.zip

5–[视频]【第一章 线性代数(上)】章节导读.mp4

6–[视频]【第一章 线性代数(上)】-1 矩阵及其基本运算①.mp4

7–[视频]【第一章 线性代数(上)】-2 矩阵及其基本运算②.mp4

8–[视频]【第一章 线性代数(上)】-3 矩阵的行列式①.mp4

9–[视频]【第一章 线性代数(上)】-4 矩阵的行列式②.mp4

10–[视频]【第一章 线性代数(上)】-5 矩阵的行列式③.mp4

11–[视频]【第一章 线性代数(上)】-6 矩阵的行列式④.mp4

12–[视频]【第一章 线性代数(上)】-7 矩阵的逆①.mp4

13–[视频]【第一章 线性代数(上)】-8 矩阵的逆②.mp4

14–[视频]【第一章 线性代数(上)】-9 矩阵的逆③.mp4

15–[视频]【第二章 线性代数(下)】章节导读.mp4

16–[视频]【第二章 线性代数(下)】-1 矩阵的初等变换①.mp4

17–[视频]【第二章 线性代数(下)】-2 矩阵的初等变换②.mp4

18–[视频]【第二章 线性代数(下)】-3 矩阵的初等变换③.mp4

19–[视频]【第二章 线性代数(下)】-4 矩阵的初等变换④.mp4

20–[视频]【第二章 线性代数(下)】-5 矩阵的特征值与特征向量①.mp4

21–[视频]【第二章 线性代数(下)】-6 矩阵的特征值与特征向量②.mp4

22–[视频]【第二章 线性代数(下)】-7 矩阵的特征值与特征向量③.mp4

23–[视频]【第二章 线性代数(下)】-8 矩阵对角化以及二次型①.mp4

24–[视频]【第二章 线性代数(下)】-9 矩阵对角化以及二次型②.mp4

25–[视频]【第二章 线性代数(下)】-10 矩阵对角化以及二次型③.mp4

26–[视频]【第二章 线性代数(下)】-11svd分解的应用.mp4

27–[视频]【第三章 微积分】-01常用函数的导数以及到导数的常用公式.mp4

28–[视频]【第三章 微积分】-02 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4

29–[视频]【第三章 微积分】-03 函数的凹凸性&函数的极值.mp4

30–[视频]【第三章 微积分】-04 不定积分.mp4

31–[视频]【第三章 微积分】-05 定积分.mp4

32–[视频]【第三章 微积分】-06 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4

33–[视频]【第三章 微积分】-07 方向导数与梯度及其应用.mp4

34–[视频]【第三章 微积分】-08 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4

35–[视频]【第三章 微积分】-09 矩阵的求导.mp4

36–[视频]【第三章 微积分】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4

37–[视频]【第四章 概率论】-01随机实验样本空间随机事件&概率的定义.mp4

38–[视频]【第四章 概率论】-02全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4

39–[视频]【第四章 概率论】-03随机变量与多维随机变量.mp4

40–[视频]【第四章 概率论】-04期望与方差part1.mp4

41–[视频]【第四章 概率论】-05期望与方差part2.mp4

42–[视频]【第四章 概率论】-06参数的估计.mp4

43–[视频]【第五章 最优化】-1 无约束最优化梯度下降.mp4

44–[视频]【第五章 最优化】-2 无约束最优化梯度下降.mp4

45–[视频]【第五章 最优化】-3 约束最优化.mp4

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