大数据工程师2023版体系课资源简介：
大数据已成为高薪岗位的代名词，更是前景无限的热门技术
2023版，硬核技能带你攻克热点商业项目，从入门直达中级工程师水平，掌握DT时代淘金利器!
课程目录
├──{1}–阶段一：走进大数据
| ├──{1}–学好大数据先攻克Linux
| | └──{1}–第1章 笑傲大数据成长体系课【必看】
| ├──{3}–Hadoop之HDFS的使用
| | ├──{2}–第2章 HDFS基础操作
| | └──{3}–第3章 Java操作HDFS
| └──{4}–Hadoop之HDFS核心进程剖析
| | ├──{3}–第3章 HDFS高级
| | └──{4}–第4章 【扩展内容】HDFS写数据源码剖析
├──{2}–阶段二：PB级离线数据计算分析存储方案
| ├──{1}–拿来就用的企业级解决方案
| | └──{6}–第6章 【福利加油站】
| └──{5}–快速上手NoSQL数据库HBase
| | ├──{1}–第1章 快速了解HBase
| | ├──{3}–第3章 深入HBase架构原理
| | ├──{4}–第4章 HBase高级用法
| | └──{5}–第5章 HBase调优策略和扩展内容
├──{3}–阶段三：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战
| ├──{2}–Spark快速上手
| | ├──{1}–第1章 初识Spark
| | ├──{2}–第2章 解读Spark工作与架构原理
| | ├──{3}–第3章 Spark实战：单词统计
| | ├──{4}–第4章 Transformation与Action开发实战
| | ├──{5}–第5章 RDD持久化
| | ├──{6}–第6章 TopN主播统计
| | └──{7}–第7章 面试与核心复盘
| ├──{3}–Spark性能优化的道与术
| | ├──{1}–第1章 Spark三种任务提交模式
| | ├──{2}–第2章 Shuffle机制分析
| | ├──{3}–第3章 Spark之checkpoint
| | ├──{4}–第4章 Spark程序性能优化企业级最佳实践
| | ├──{5}–第5章 Spark性能优化之算子优化
| | ├──{6}–第6章 极速上手SparkSql
| | └──{7}–第7章 Spark实战与核心复盘
| ├──{4}–Spark3.x扩展内容
| | ├──{1}–第1章 快速上手使用Spark 3.x
| | ├──{2}–第2章 Spark 3.x版本中新特性的原理及应用
| | └──{3}–第3章 SparkSQL 集成 Hive
| └──{6}–综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓
| | ├──{1}–第1章 商品订单数仓需求分析
| | ├──{2}–第2章 需求设计与实现
| | ├──{3}–第3章 订单拉链表实战
| | ├──{4}–第4章 数据可视化和任务调度实现
| | ├──{5}–第5章 项目核心复盘
| | └──{6}–第6章 数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用
├──{4}–阶段四：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案
| ├──{10}–全文检索引擎Elasticsearch
| | ├──{1}–第1章 快速了解Elasticsearch
| | ├──{2}–第2章 快速上手使用Elasticsearch
| | ├──{3}–第3章 Elasticsearch分词详解
| | ├──{4}–第4章 Elasticsearch查询详解
| | └──{5}–第5章 Elasticsearch的高级特性
| ├──{11}–Es+HBase仿百度搜索引擎项目
| | └──{5}–第5章 项目中遇到的典型问题
| ├──{2}–极速上手内存数据库Redis
| | ├──{1}–第1章 快速了解Redis
| | ├──{2}–第2章 Redis核心实践
| | ├──{3}–第3章 Redis封装工具类技巧
| | ├──{4}–第4章 Redis高级特性
| | └──{5}–第5章 Redis核心复盘
| ├──{3}–Flink快速上手篇
| | ├──{1}–第1章 初识Flink
| | ├──{2}–第2章 实战：流处理和批处理程序开发
| | ├──{3}–第3章 Flink集群安装部署
| | ├──{4}–第4章 Flink核心API之DataStream API
| | ├──{5}–第5章 Flink核心API之DataSet API
| | ├──{6}–第6章 Flink核心API之Table API和SQL
| | └──{7}–第7章 Flink核心复盘
| ├──{4}–Flink高级进阶之路
| | ├──{1}–第1章 Flink中的Window和Time详解
| | ├──{2}–第2章 Flink中的Watermark深入剖析
| | ├──{3}–第3章 Flink中的并行度详解
| | ├──{4}–第4章 Flink之Kafka Connector专题
| | ├──{5}–第5章 SparkStreaming快速上手
| | ├──{6}–第6章 Flink核心复盘
| | └──{7}–第7章 【福利加油站】
| ├──{5}–Flink1.15新特性及状态的使用
| | ├──{1}–第1章 Flink新版本新特性介绍
| | ├──{2}–第2章 快速上手使用Flink 1.15
| | └──{3}–第3章 State(状态)的使用与管理
| ├──{6}–Flink1.15之状态的容错与一致性
| | ├──{1}–第1章 State(状态)的容错与一致性
| | ├──{2}–第2章 Checkpoint与State底层原理深度剖析
| | └──{3}–第3章 Kafka-connector新API的使用
| ├──{7}–FlinkSQL(1.15)快速上手
| | ├──{1}–第1章 Flink SQL快速理解
| | ├──{2}–第2章 Flink SQL中的表类型详解
| | ├──{3}–第3章 Flink SQL常见的数据类型
| | ├──{4}–第4章 Flink SQL中的列类型详解
| | ├──{5}–第5章 Flink SQL中的DML语句详解
| | ├──{6}–第6章 Flink SQL中的Catalog
| | ├──{7}–第7章 Flink SQL如何兼容Hive
| | └──{8}–第8章 Flink SQL Client客户端工具
| ├──{8}–FlinkSQL双流JOIN详解
| | ├──{10}–第10章 Flink SQL扩展内容
| | ├──{1}–第1章 Flink SQL双流 Join概述
| | ├──{2}–第2章 Flink SQL双流 Join之普通Join
| | ├──{3}–第3章 Flink SQL双流 Join之时间区间Join
| | ├──{4}–第4章 Flink SQL双流 Join之快照Join
| | ├──{5}–第5章 Flink SQL双流 Join之维表Join
| | ├──{6}–第6章 Flink SQL双流 Join之数组炸裂
| | ├──{7}–第7章 Flink SQL双流 Join之表函数Join
| | ├──{8}–第8章 Flink SQL双流 Join之窗口 Join
| | └──{9}–第9章 Flink SQL 双流JOIN总结
| └──{9}–实时OLAP引擎之ClickHouse
| | ├──{1}–第1章 OLAP数据分析引擎整体概述
| | ├──{2}–第2章 快速了解ClickHouse
| | ├──{3}–第3章 快速上手使用ClickHouse
| | ├──{4}–第4章 ClickHouse核心内容
| | ├──{5}–第5章 ClickHouse分布式集群
| | └──{6}–第6章 ClickHouse数据查询
├──{5}–阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台
| ├──{2}–实时数仓-Flink CDC数据采集
| | ├──{1}–第1章 Flink CDC快速理解
| | ├──{2}–第2章 Flink CDC之MySQL CDC
| | ├──{3}–第3章 MySQL CDC支持的高级特性
| | └──{4}–第4章 MySQL CDC扩展内容
| ├──{3}–直播平台三度关系推荐V1.0
| | ├──{1}–第1章 项目介绍及演示
| | ├──{2}–第2章 项目技术选型
| | ├──{3}–第3章 Neo4j图数据库快速上手使用
| | ├──{4}–第4章 数据采集模块分析
| | ├──{5}–第5章 数据采集+聚合+分发+落盘
| | ├──{6}–第6章 数据计算核心指标分析
| | ├──{7}–第7章 数据核心指标计算
| | └──{8}–第8章 项目核心复盘
| └──{4}–直播平台三度关系推荐V2.0
| | ├──{1}–第1章 V1.0架构方案分析及V2.0架构设计
| | ├──{2}–第2章 V2.0架构之数据核心指标计算
| | ├──{3}–第3章 数据接口定义及开发
| | ├──{4}–第4章 数据展示
| | ├──{5}–第5章 项目扩展优化
| | └──{6}–第6章 项目核心复盘
└──源码
| ├──bigdata_course_materials-master.zip 18.55M
| ├──data_screen-master.zip 17.07kb
| ├──db-sparkstreaming-master.zip 11.14kb
| ├──db_clickhouse-master.zip 8.24kb
| ├──db_data_warehouse-master.zip 26.97kb
| ├──db_flink-master.zip 66.33kb
| ├──db_flink15-master.zip 102.59kb
| ├──db_flinkcdc-master.zip 39.21kb
| ├──db_fullsearch-master.zip 5.64M
| ├──db_kafka-master.zip 8.83kb
| ├──db_redis-master.zip 8.97kb
| ├──db_spark3-master.zip 21.03kb
| ├──flink-1.15.0-src-master.zip 49.21M
| └──hadoop-3.2.0-src-master.zip 43.14M
