严伯钧AI精品通识课

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资源大小:2.05GB
更新时间::2024-09-07
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严伯钧AI精品通识课课程目录:

1.1-Al:人类最后一项重要发明.mp4

1.2-人工智能的“智能”本质:信息复杂度的跃迁.mp4

1.3-人工智能的爆发点,为什么是“语言” ? .mp4

1.4-AI将取代哪些行业? .mp4

1.5-AI最先取代的行业:金融.mp4

1.6-AI取代不了的行业有哪些? .mp4

1.7-用好AI的法门:问题比答案重要.mp4

1.8-AI通识课,到底讲什么东西? .mp4

1.9-如何检验你的Al学习成果? .mp4

2.1-人工智能的终极目标:像人一样解决问题.mp4

2.2-人工智能包括哪些方面? Al=ANI+AGl.mp4

2.3-人工智能有哪些实现方式?.mp4

2.4-人工智能的核心领域:机器学习.mp4

2.5-通往AGI之路.mp4

2.6-什么是Scaling Law? .mp4

2.7-AGI:大力真的可以出奇迹吗?.mp4

2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗? .mp4

2.9-负责任的人工智能.mp4

3.1-机器学习:人工智能的地基.mp4

3.2-机器学习三大法宝:监督学习.mp4

3.3-监督学习:人脸识别.mp4

3.4-机器学习三大法宝:无监督学习.mp4

3.5-无监督学习:K均值算法.mp4

3.6-机器学习三大法宝:强化学习.mp4

3.7-强化学习:具身智能.mp4

3.8-强化学习:空间人工智能.mp4

3.9-如何用强化学习打Dota2? .mp4

4.1-“你才搞神经网络,你全家都搞神经网络”.mp4

4.2-人脑是如何运作的?.mp4

4.3-神经网络就是模拟人脑.mp4

4.4-神经网络的基本结构.mp4

4.5-为什么GPU比CPU强? .mp4

4.6-什么是Deep Learning? .mp4

4.7-如何打造有用的神经网络? .mp4

4.8-神经网络如何“反思”?.mp4

4.9-AlphaGO 是如何打造的? .mp4

5.1-什么是生成式Al?.mp4

5.2-什么是神经网络的架构?.mp4

5.3-Transformer架构.mp4

5.4-文生图:扩散模型.mp4

5.5-文生影片:扩散-transformer-模型.mp4

5.6-AI时代的新职业:提示词工程师.mp4

5.7-提示词的妙用.mp4

5.8-生成式AI的产品设计思路:把Al当成人.mp4

5.9-生成式AI的产品设计思路:让AI把你当成人.mp4

6.1-AI的核心价值:降低复杂度.mp4

6.2-智能体.mp4

6.3-微调.mp4

6.4-智能体工作流.mp4

6.5-情感陪伴.mp4

6.6-影音创作.mp4

6.7-科研提效.mp4

6.8-专业服务.mp4

6.9-智慧创造.mp4

7.1-基础大模型没有机会.mp4

7.2-中间层的整合创业机会.mp4

7.3-专业领域大模型.mp4

7.4-信息整合领域的创业.mp4

7.5-创作领域的创业机会.mp4

7.6-销售领域的创业机会.mp4

7.7-教育领域的创业机会.mp4

7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4

7.9-Al + web3 的创业机会.mp4

8.1-机器人三定律.mp4

8.2-如何教Al “做人” ? .mp4

8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp4

8.4-量子力学的风险.mp4

8.5-AI的意识会觉醒吗? .mp4

8.6-AI拥有权利吗?.mp4

8.7-拔插头管用吗?.mp4

8.8-脑机接口:碳基生命与硅基生命的融合.mp4

8.9-脑机接口的风险: AI成瘾.mp4

9.1-AI智能的来源:涌现.mp4

9.2-AI与“炼金术”.mp4

9.3-Al与休谟:因果律不存在.mp4

9.4-Al与维特根斯坦:语言的边界就是认知的边界.mp4

9.5-AI与尼采:硅基生命是人类的进化方向吗?.mp4

9.6-Al与笛卡尔:如何让Al有逻辑?.mp4

9.7-AI与中医.mp4

9.8-Al与人类永生:上传意识靠谱吗? .mp4

9.9-AI将带领我们去往何方? .mp4

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